重庆市农担公司创新推进农业适度规模经营

大数据技术培训可分为基础阶段、存储阶段、架构设计阶段、实时计算阶段、数据采集阶段和商业实战阶段，每个阶段都有不同的学习特性和需要掌握的技能知识，参加正规的课程培训班，可以一步步助力您成为领域里的技术能手。

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大数据培训就业前景

在当今的互联网时代，大数据无疑被称之为当下热门专业之一，随着工业互联网的发展和应用，未来相关的产业领域对大数据专业人才需要量不断扩大，行业人才稀缺，市场供不应求，这样的发展趋势为专业的大数据人才提供了较为广阔的就业空间。大数据技术应用范围广，所涉及的职业岗位较多，如：大数据工程师、大数据研发工程师、大数据维护工程师、大数据架构师、大数据挖掘师、大数据高级工程师、大数据分析师、大数据分析师、大数据运维工程师等都是不错的职业发展方向。

数据分析师做竞品分析主要包括哪些内容？

由于不同的目标，竞品分析所对应的侧重点不同。数据分析师在企业运营过程中通常发挥着“医生”般的作用，对内“巡诊开方”，对外则是“找病例，研究药方”，而找病例，研究药方的过程则是竞品分析的过程，对数据分析师而言，用竞争对手研究来描述竞品分析更恰当。

对于竞品分析研究，也有其研究目的，我们不可能做到十全十美，这个时候我们就需要对竞品分析的侧重点进行阐述说明，于是竞品分析的部分内容——背景介绍就产生了。

背景介绍完后，我们首先要对竞品的整体情况有所了解，这个时候就需要我们首先对竞争对手的基本概况进行了解介绍，这部分内容主要包括：

竞品简介及其市场背景

竞品市场表现及发展历程

竞品产品开发团队背景简介

产品及团队背景介绍完后，需要对竞品的商业模式作进一步的分析，那么对竞品分析的商业模式主要包括哪些内容呢?通常商业模式主要包括：

产品模式

用户模式

推广模式

收入模式

这些在竞品分析中都应点到，但根据研究目的不同，商业模式中的侧重点不同。对这些模式的分析过程中，通常可以用过去、现在以及对其未来发展情形做推断分析。做完上述部分之后，较后则是对竞争分析的总结部分，这个总结主要包括竞品成功或失败的关键因素总结分析，以及对竞品所在的市场领域的影响总结分析。