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口碑好的大数据课程，随着企业对数据分析和挖掘技术的需求增加，大数据专业人才的就业需求也在不断增加。根据外招聘网站的数据显示，大数据相关岗位的需求量呈上升趋势。特别是在互联网、金融、电商等行业，对大数据人才的需求尤为旺盛。

口碑好的大数据课程

千锋是一家拥有核心教研能力以及校企合作能力的职业教育培训企业，秉承“初心至善 匠心育人”的核心价值观，以坚持面授的泛IT职业教育培训为根基，发展至今已布局教育培训、高校服务、企业服务三大业务版块。

千锋的教育培训业务致力于培养高质量数字化技术技能人才，主要提供大学生技能培训、职后技能培训等。课程涵盖前端、Java、Python、大数据、软件测试、物联网、云计算、网络安全、Unity、区块链、UI/UE设计、影视剪辑包装、商业插画、游戏原画、全媒体运营、产品经理等;此外还推出了软考、Adobe认证、PMP认证、华为认证、红帽RHCE认证、工信部认证等职业能力认证课程;同期成立的千锋教研院，凭借有教无类的职业教育理念，不断提升千锋职业教育培训的质量和效率。

数据挖掘具备的功能

一、自动预测趋势和行为

数据挖掘在大型数据库中自动查询预测信息，在很早之前，大量的手工分析问题都可以和直接的从数据本身得到结论。

二、关联分析

数据关联是数据中能够发现的一种重要知识。如果在两个和多个变值之间存在一定的规律，这就是所谓的相关性。关联可以分为简单相关、事件相关和因果相关。其中关联分析的目的主要是找出数据库中隐藏的网络。数据库中关联的数据有时是未知的、有时是已知的、有时是不确定的，所以关联分析生成的规则才具有可信度。

三、聚类

数据库中的记录能够分为一系类有意义的子集，即聚类。聚类能够提高人们对客观现实的理解，是概念记述和偏差分析的前提。聚类主要包括传统的模式识别方法和数学分类法。

四、概念描述

概念描述是对目标类别的内容的描述，以及此类目的相关特征的摘要。概念描述分为特征性描述和区别性描述，描述了不同物体之间的差异。制定一类特征说明只会影响所有物体的共同要素。进行区别描述的方法还是很多种，如决策树方法、遗传学方法等。