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Python语言很适合0基础的人学习，简单易懂，容易上手，适用的领域广泛，而且Python工程师的需求量也是非常大，作为入门语言是非常合适的。学习了Python可以从事数据挖掘分析、后台开发、机器学习等方面的工作，可以说是近乎全能的语言了。
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数据显示，人工智能技术助力自动驾驶创建一个新的万亿级市场。
机器理解人类语言，实现人机对话。
| 阶段 | 学习内容 | 课程目标 |
|---|---|---|
| 第一阶段：Python语言核心编程 | Python核心；面向对象 程序设计；Python高级；Python程序结构；Python函数式编程思想；集成操作框架； | 1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能；2.掌握面向对象编程思想；3.通过Python 函数式编程思想、实现集成操作框架。 |
| 第二阶段：系统高级编程 | Linux操作系统；数据处理；网络并发教程；multiprocessing进程模块；IO网络并发；并发编程方法； | 1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具；2、掌握python操作正则表达式的方法；3、掌握并发编程方法，多任务编程思想。 |
| 第三阶段：互联网全栈开发 | 前端开发技术；Django Web框架；Redis；Ajax；JSON开发；Jquery对Ajax的支持； |
1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法；2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署；3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程。
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| 第四阶段：人工智能 | 机器学习基础；深度学习基础；计算机视觉(CV)；计算机视觉综合项目；自然语言处理(NLP)；PyTorc； |
1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等；2.熟练使用OpenCV工具实现各种图像处理技术；3.能利用深度学习平台实现DCGAN模型。
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Python人工智能：对于Python人来说，Python人工智能非常适合作为未来的发展方向。
Linux运维：Linux运维必须掌握Python语言。可以满足Linux运维工程师提率、提升自身能力的工作需求。
Python爬虫：就是用Python从互联网上收集和爬取信息。Python爬虫将所有网络数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据收集和处理。
数据分析：数据可以解释很多事情。Python语言已成为数据分析师的选。
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